Яндекс Метрика или Google Analytics: что выбрать
Яндекс Метрика или Google Analytics для малого бизнеса: что решает рекламный кабинет, когда ставить обе системы и почему их цифры не сходятся.
Выбор между Яндекс Метрикой и Google Analytics почти всегда решает рекламный кабинет, а не список функций. Если реклама идёт через Яндекс Директ, Метрика нужна. Если через Google Ads, нужен GA4. Если и то и другое, ставьте обе и заранее договоритесь, какая система отвечает на какой вопрос.
На мой взгляд, ошибка начинается с вопроса «какая точнее». Обе считают по-своему, и спорить, кто прав, бесполезно. Полезнее понять, для каких решений вам нужны цифры.
Здесь — про выбор инструмента для маркетинга.
Четыре вопроса до выбора
Допустим, у Ольги студия ремонта квартир. Реклама в Директе и VK, заявки через форму на сайте и в Telegram, договор менеджер подписывает после бесплатного замера. Цифры условные: Директ — 120 000 ₽ в месяц, VK — 40 000 ₽, 80 заявок в месяц.
Метрику поставил подрядчик, который делал сайт. Ольга открывает её раз в две недели и всё равно не может сказать, какой канал приводит тех, кто платит.
1. Где вы покупаете трафик? Директ работает с целями Метрики: настроив цели, можно переключиться на автоматические стратегии, а ключевые цели в настройках кампании помогают Директу прогнозировать конверсии. Для Ольги убрать Метрику — значит лишить Директ данных для ставок.
У Google Ads похожая связка с GA4: после связывания аккаунтов ключевые события GA4 можно импортировать в Google Ads как конверсии.
2. Какое решение будет принято по отчёту? «В какую кампанию добавить 20 000 ₽» — нужны каналы, UTM-метки и цели. «Почему уходят со страницы с ценами» — нужны страницы и пути. «Какие заявки дошли до договора» — это вопрос к CRM, не к веб-аналитике.
3. Кто читает отчёты? Если собственник смотрит с телефона между встречами, система с двадцатью отчётами, которые он не открывает, хуже простой, которую он открывает каждый понедельник.
4. Что вам можно хранить? Метрика различает посетителей через cookie: _ym_uid живёт 1 год. Вебвизор Метрики записывает действия посетителей, в том числе заполнение полей форм, поля с конфиденциальными данными по умолчанию скрываются звёздочками. Поэтому с Метрикой баннер согласия на сайте нужен: она ставит аналитические cookie, а на них по 152-ФЗ требуется явное согласие посетителя (разбор требований). Согласия не требуют только технические cookie, без которых сайт не работает: вход, корзина. Всё это нужно указать и в политике обработки персональных данных: какие данные вы собираете и через какие сервисы, включая Метрику и Вебвизор, зачем и сколько их храните. В баннере дайте ссылку на эту политику.
Что важно знать о каждой системе
Только то, что влияет на выбор, по официальной справке.
| Яндекс Метрика | Google Analytics 4 | |
|---|---|---|
| Связь с рекламой | Цели для автостратегий Директа | Импорт ключевых событий в Google Ads |
| Атрибуция | Учитывает историю визитов, пока перерыв между ними меньше 90 дней | По умолчанию 90 дней для большинства ключевых событий |
У GA4 детальные данные пользователей и событий хранятся 2 или 14 месяцев. Это ограничивает исследования и воронки, стандартные отчёты не затрагивает.
И одно изменение 2026 года: с 20 мая в Метрике отключены модели «Первый переход», «Последний значимый переход» и модели «Последний переход из Директа». Если у вас были сохранённые отчёты с ними, Метрика заменит их на актуальные модели, и цифры по каналам могут сдвинуться.
Обе системы сразу: что поменяется
Ставить обе можно. Но придётся смириться с тем, что цифры по каналам разойдутся.
Ольга добавила к Метрике вторую систему, которая относит заявку к визиту, в котором её оставили. Через месяц она сравнила, откуда пришли 80 заявок.
| Канал | Метрика (с историей визитов) | Система, которая смотрит на визит с заявкой |
|---|---|---|
| Директ | 38 | 24 |
| VK | 14 | 10 |
| Прямые заходы | 12 | 30 |
| Поиск | 16 | 16 |
| Итого | 80 | 80 |
Итог тот же, разбивка разная, и обе правы. Человек кликнул по объявлению в Директе две недели назад, вернулся, набрав адрес, и оставил заявку. Метрика может отдать заявку Директу. Вторая система скажет «прямой заход», потому что этот визит действительно был прямым.
Посчитаем стоимость заявки из Директа:
- по Метрике: 120 000 / 38 ≈ 3 160 ₽;
- по визиту с заявкой: 120 000 / 24 = 5 000 ₽.
Правда где-то в этом коридоре, и знать коридор полезно. Если бы Ольга урезала Директ по второй цифре, она бы, скорее всего, потеряла заявки, которые начинаются с рекламы и заканчиваются повторным визитом.
Когда хватит одной
Две системы — это двойная работа: цели, правила UTM, проверка, что события не сломались после правки сайта.
- Только Метрика, если реклама в Директе, а трафик в основном из Яндекса.
- Только GA4, если реклама в Google Ads и аудитория за пределами России.
- Обе, если покупаете рекламу и в Директе, и в Google Ads, или клиент агентства просит отчёт из конкретной системы.
- Простая система рядом с одной из них, если нужен короткий еженедельный отчёт без двадцати экранов.
Ошибки
- Сравнивать итоги и искать, кто врёт. Разный подсчёт посетителей, разные окна атрибуции, разная фильтрация ботов. Подробно — в статье почему цифры в аналитике не сходятся.
- Две системы — два определения заявки. В одной цель — страница «Спасибо», в другой — отправка формы. Вы сравниваете разные вещи. Запишите одно определение и настройте его одинаково.
- Метки без правил. Любая система покажет кампании ровно так, как вы их разметили. Одно правило для
utm_source,utm_medium,utm_campaignэкономит больше времени, чем смена системы. - Менять систему вместо привычки. Если сейчас Метрику никто не открывает, новую тоже не откроют, пока нет еженедельного отчёта с тремя цифрами.
- Удалять счётчик, пока на нём учатся стратегии. Сначала поменяйте цели в рекламном кабинете, потом снимайте код.
Как это видно в Gauss
Gauss — ещё один вариант, и он рассчитан на работу рядом с другими системами:
- адаптер GA4 подхватывает события из
gtagиdataLayer(например,generate_leadилиpurchase), переразмечать сайт не нужно; - автоматические цели
form_submit,contact_click,generate_lead,sign_up,purchaseпоказывают заявки с первого дня, включая клики по Telegram и телефону; - конверсия относится к каналу и UTM того визита, в котором случилась, как в правой колонке у Ольги;
- Gauss спроектирован так, чтобы ничего не хранить на устройстве посетителя, и не хранит IP.
Сейчас Gauss в закрытой бете, вход по заявке на сайте.
Что сделать за час
- Выпишите три решения по рекламе, которые вы приняли за последний квартал с опорой на аналитику. Не набирается три — дело в привычке, а не в системе.
- Для каждого решения назовите отчёт, который был нужен: каналы, кампании, страницы, пути.
- Проверьте, на какие цели учатся стратегии в Директе и Google Ads.
- Запишите одно определение заявки и проверьте, что оно одинаковое во всех системах.
- Если систем две, напишите рядом с каждой, на какой вопрос она отвечает, и положите эту записку туда, где её увидит команда.
Вместо вывода
Хорошая аналитика начинается с короткого списка вопросов и одного источника правды для каждого. Систему выбирают уже под них. Метрика хорошо отвечает на одни вопросы, GA4 — на другие, и нормально, что цифры расходятся, если вы знаете почему.
Gauss мы делаем так же: это аналитика, которой пользуемся сами. В ней только те отчёты, по которым принимают решения, без лишней воды.
Ольге не нужно было менять Метрику. Помните, с чего всё началось: она открывала Метрику и пыталась понять, какой канал приводит тех, кто подписывает договор. Но Метрика видит заявку с сайта, а договор подписывают после замера, и этот ответ живёт в CRM. Ольге нужно было перестать задавать Метрике вопросы, на которые та отвечает плохо: заявки по каналам смотреть в аналитике, договоры — в CRM.
Задание: откройте сегодня Директ или Google Ads и посмотрите, из какой системы кампании берут конверсии. Запишите это до того, как что-то менять.
Хотите видеть, какие каналы действительно приводят клиентов? Попробовать Gauss →